算法工程师
【岗位职责】
1、负责音频信号处理算法的设计、实现与优化,包括 EQ、DRC、限幅器、混音、重采样、降噪等,落地于 XMOS 平台音频产品;
2、负责语音增强类算法开发:回声消除(AEC)、噪声抑制(NS)、自动增益(AGC)、波束成形等,服务会议音频与智能语音交互产品;
3、进行算法的定点化与移植:将浮点算法移植到 XMOS xcore / 嵌入式平台,平衡算力、内存与音质指标;
4、搭建音频测试与评价体系:设计客观指标测试(THD+N、SNR、频响)与主观听音评价流程,输出测试报告;
5、配合硬件与固件工程师完成系统联调,定位并解决底噪、失真、爆音、时钟抖动等音质问题;
6、跟踪音频算法前沿技术(AI 降噪、声回声抑制、空间音频等),输出预研方案与 Demo。
【任职要求】
1、本科及以上学历,电子信息、通信、声学、计算机等相关专业,2 年以上音频算法或 DSP 开发经验(优秀应届生可放宽);
2、精通 C 语言,具备扎实的数字信号处理基础(滤波器组、FFT、自适应滤波、采样率转换等);
3、熟悉音频处理链路常用模块的原理与实现(EQ / DRC / AGC / 限幅 / 混响 / 重采样);
4、了解声学基础知识:传声器与扬声器特性、声学指标(THD+N、SNR、频响、串扰)、常见音质问题的成因与对策;
5、熟练使用 MATLAB / Python 进行算法仿真与数据分析;
6、会使用音频分析仪(APx / Audio Precision)与声学测试工具进行指标验证;
7、具备良好的沟通协作能力,能与硬件、固件、业务团队配合推进产品落地。
【加分项】
• 熟悉 XMOS xcore 架构,有定点化或 SIMD 级优化经验
• 有 AEC / ANC / NS / 波束成形等语音增强算法的量产落地经验
• 熟悉深度学习音频模型(降噪、VAD、语音识别前端)并有过部署经验
• 有 Hi-Res / DSD / MQA 相关算法(升频、抖动整形)实现经验
• 有声学腔体联合调音经验,参与过音箱 / 功放整机调音
【我们提供】
• 五险一金 + 补充商业保险,带薪年假
• 弹性上下班,扁平化管理
• 音频行业前沿项目全覆盖
• 完整的开发资源与听音测试环境
• 年度调薪 + 项目奖金
• 专利 / 技术成果专项奖励